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Tout comprendre sur le Generative Engine Optimization — la nouvelle discipline du référencement à l'ère de l'IA générative.

6 articles

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E-E-A-T en 2026 : signaux d'autorité pour les IA

Comment le concept E-E-A-T évolue à l'ère des LLMs, et quels signaux d'autorité ChatGPT, Perplexity et Gemini évaluent réellement en 2026.

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GEO local : être cité pour les recherches proches

Comment optimiser votre présence locale pour apparaître dans les réponses de ChatGPT et Perplexity quand les utilisateurs cherchent près de chez eux.

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Comment les IA jugent la fiabilité d'une source

Décryptage des critères utilisés par ChatGPT, Perplexity et les systèmes RAG pour décider quelles sources citer dans leurs réponses.

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Le RAG : comment Perplexity trouve ses sources

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est le moteur derrière Perplexity, ChatGPT Search et Google AI Overviews. Comprendre comment ça fonctionne, c'est comprendre comment apparaître dans leurs réponses.

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Comment les LLMs choisissent leurs sources

Pourquoi un LLM cite-t-il certaines pages et pas d'autres ? Tokenisation, poids d'attention, fréquence d'apparition dans les données d'entraînement — on décortique la mécanique pour que vous puissiez l'utiliser.

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Qu'est-ce que le GEO ? Guide complet 2026

Le SEO tel qu'on le connaît est en train de muter. Le GEO — Generative Engine Optimization — désigne l'art d'optimiser son contenu pour apparaître dans les réponses des IA génératives. Tour d'horizon d'un changement qui n'attend pas.

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